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INFOR propose de nouvelles fonctionnalités Supply Chain
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INFOR propose de nouvelles fonctionnalités Supply Chain

by Cloud Guru15 mars 2018

Infor,  l’un  des  principaux  éditeurs d’applications  métier  sectorielles,  intuitives  et  conçues  pour  le  Cloud,  annonce  de  nouvelles fonctionnalités  de  gestion  en  matière  de  Supply  Chain,  qui  permettent  aux  entreprises  de bénéficier  d’une  visibilité  et  d’un  contrôle  en  temps  réel  et  sans  précédent  de  leur  chaîne logistique  au  niveau  mondial.  Ces  fonctionnalités  s’appuient  sur  les  technologies  digitales  – notamment le Big Data, le Machine Learning, l’IoT (Internet des Objets) et l’automatisation, afin de fournir des prévisions sur les ETA (heures estimées d’arrivée), une visibilité en temps réel et une  visualisation  3D  de  l’entrepôt.  Elles  sont  conçues  pour  stimuler  l’innovation  et  la transformation digitale de la chaîne logistique, offrant aux clients la visibilité nécessaire sur leur marge d’action, ainsi que leur capacité à agir.

Prédiction des ETA (heures estimées d’arrivée) pour la Supply Chain

En associant des données scientifiques, le Machine Learning et près de 20 ans d’expertise en matière de réseau, la plateforme Infor GT Nexus Commerce Network offre un niveau de précision des  ETA  inédit,  permettant  aux  entreprises  d’améliorer  considérablement  la  précision  de  la planification  et  de  passer  à  la  phase  d’exécution  avec  plus  d’efficacité.  Grâce  à  des  ETA  plus précises, les entreprises peuvent élargir le périmètre de leurs initiatives, notamment au niveau du transbordement  et  du  transit,  et  ainsi  améliorer  la  précision  de  leurs  stocks  et  leur  niveau  de service clients.

Grâce au Machine Learning et à l’historique des données réseau, la plate-forme Infor GT Nexus Commerce Network calcule un ETA prédictif, à partir de chaque mise à jour des informations et de chaque transaction réalisée sur le réseau. Le système met continuellement à jour les ETA en utilisant  les  dernières  informations  disponibles.  Le  Machine  Learning  permet  au  système  de développer  des  modèles  de  chaîne  logistique  à  jour  et  précis  et  d’affiner  les  paramètres  dudit modèle  en  continu,  en  fonction  des  tendances  et  des  schémas  les  plus  récents  observés  en temps réel.

Live Ocean et Balisage géolocalisé

Au-delà de la simple mise à jour du statut aux points de départ et d’arrivée, Live Ocean s’appuie  sur  AIS  (Automatic  Identification  System),  une  source  d’information  IoT  temps réel,  permettant d’assurer une visibilité continue des marchandises en transit d’un port à l’autre. Les entreprises
bénéficient  de  mises  à  jour  visuelles  en  temps  réel  de  tous  les  navires  en  mer,  avec  une identification  spécifique  des  navires  transportant  leurs  marchandises.  En  connectant  les informations liées à la commande, à l’expédition et aux marchandises elles-mêmes, la solution
prend  en  charge  le  suivi  et  la  planification  des  stocks.  Les  informations  détaillées  incluent également l’état du navire, sa vitesse, ses destinations et son escale suivante / précédente.

3D Visual Warehouse

La fonctionnalité 3D Visual Warehouse d’Infor Supply Chain Execution permet de visualiser un entrepôt en trois dimensions et d’en orchestrer les flux et mouvements de stocks. Les utilisateurs peuvent  identifier  rapidement  les  points  de  blocage  et  prendre  immédiatement  les  mesures nécessaires pour éviter les retards d’expédition, fluidifier la réalisation des opérations et améliorer la productivité de la main-d’œuvre.

3D  Visual  Warehouse  Work  Viewer  affiche  de  façon  dynamique  et  en  temps  réel  toutes  les informations relatives aux  vagues de préparation. Les utilisateurs ont une image virtuelle de la charge de travail, des zones de préparation des commandes, et des emplacements susceptibles de générer des retards.

Pour en savoir plus :
> La page Infor (en anglais)

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