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Intelligence Artificielle : le rapport Standford 2018
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Intelligence Artificielle : le rapport Standford 2018

by Cloud Guru27 décembre 2018

Standford publie son copieux rapport annuel sur l’Intelligence Artificielle. Ce document de 94 pages devrait permettre d’éclairer les décideurs sur ce sujet mouvant et complexe, qui ne cesse de trouver de nouveaux domaines d’applications. En voici quelques extraits et illustrations…

AI Index est un effort pour suivre, compiler, distiller et visualiser des données relatives à l’intelligence artificielle. Il aspire à être une source complète de données et d’analyses permettant aux décideurs, aux chercheurs, aux cadres, aux journalistes et au grand public de développer des projets sur le domaine complexe de l’IA. […]

Le rapport de cette année atteint deux objectifs. Tout d’abord, il actualise les statistiques de l’année dernière. Deuxièmement, il fournit un contexte global chaque fois que possible. Le premier est essentiel à la mission de l’Index – ancrer la conversation sur l’IA signifie suivre les progrès techniques et volumétriques de façon continue.
Il n’y a pas d’histoire d’IA sans perspective globale. Le rapport de 2017 était fortement axé sur les activités nord-américaines. Cela reflétait un nombre limité de partenariats mondiaux établis par le projet et non un parti pris intrinsèque. Cette année, nous commençons à combler le fossé mondial. Nous reconnaissons qu’il nous reste un long chemin à parcourir – un travail qui nécessite une collaboration accrue et une participation extérieure – pour rendre ce rapport vraiment complet.
[…]

Néanmoins, nous pouvons affirmer que l’intelligence artificielle est globale. 83% des articles d’Amnesty International sur Scopus 2017 sont produits en dehors des États-Unis. 28% de ces articles proviennent d’Europe – le pourcentage le plus élevé de toutes les régions.
Les inscriptions à des cours universitaires en intelligence artificielle (IA) et en apprentissage automatique (ML) augmentent dans le monde entier, notamment à Tsinghua en Chine, où le nombre total d’inscriptions à un cours AI + ML 2017 a été 16 fois supérieur à celui de 2010. La Corée du Sud et le Japon ont été les 2ème et 3ème producteurs de brevets d’intelligence artificielle en 2014, après les États-Unis. L’Afrique du Sud a également accueilli la deuxième conférence Deep Learning Indaba, l’un des plus importants événements d’enseignement du monde du ML, réunissant plus de 500 participants de plus de 20 pays africains.

Articles publiés : Activités par région

Les graphiques ci-dessous montrent l’indice d’activité relative (IRA) des États-Unis, de l’Europe et de la Chine. La RAI se rapproche de la spécialisation d’une région en la comparant à l’activité de recherche mondiale en matière d’IA. La RAI est définie comme la part de la production de publications d’un pays dans l’IA par rapport à la part globale des publications dans l’IA. Une valeur de 1,0 indique que les activités de recherche d’un pays en matière d’IA correspondent exactement à l’activité mondiale en matière d’IA. Une valeur supérieure à 1,0 implique une emphase plus grande, tandis qu’une valeur inférieure à 1,0 suggère un foyer moindre.
Les articles d’IA en Chine sont davantage axés sur l’ingénierie et la technologie et les sciences de l’agriculture, tandis que les articles d’IA aux États-Unis et en Europe ont tendance à se concentrer sur les sciences humaines et les sciences médicales et de la santé.
Par rapport aux données de 2000, les données de 2017 montrent une spécialisation accrue dans les trois régions et un glissement vers l’agriculture en Chine. Cela correspond à nos attentes, car la Chine est le plus grand producteur de produits alimentaires et a tendance à axer ses recherches sur l’IA appliquée.

 

La suite des ces résultats sont dans le rapport complet.

 

Pour en savoir plus :
> le rapport complet de Stanford (en anglais)

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